KI-Suchmaschinen revolutionieren die Schweiz: So machst du deine Website fit für die Zukunft mit der richtigen KI Optimierung’s Massnahmen.
GEO = Generative Engine Optimization
ChatGPT, Perplexity & Co. verändern die Schweizer Suchlandschaft. Immer mehr Nutzer fragen KI-Agenten statt Google – doch diese funktionieren anders: Sie brauchen saubere Daten, klare Strukturen und lokalen Kontext. Herkömmliches SEO reicht nicht mehr. Warum? KIs antworten direkt statt Links zu listen.
In diesem Guide zeige ich dir konkrete Schritte, wie Schweizer Websites KI-tauglich werden – von Dialekt-Optimierung bis zu Schema.org-Markup. Mit Praxisbeispielen von SBB, Swissinfo.ch und Schweizer KMUs.
Mehrsprachigkeit: So meisterst du die CH-Sprachenvielfalt
KI verwechselt Dialekttexte mit Hochdeutsch oder Französisch, wenn keine klaren Sprachsignale gesetzt werden.
Lösung
- HTML-Tag:
<html lang="de-CH">
für Schweizerdeutsch (offizieller W3C-Standard) - URL-Struktur:
/de/
,/fr/
,/it/
wie bei swissinfo.ch - hreflang: Markiere Alternativversionen für DACH-Regionen
Beispiel aus der Praxis
Die Tourismus-Website zermatt.ch kombiniert Sprach-Tags mit Geolocation: Bei der Frage „Hôtels près de Zermatt“ liefert die KI automatisch die französische Version.
Lokalranking: So findest du Schweizer Kunden
Problem
KI erkennt „Zürich“ nicht als Standort, wenn Adressdaten nur im Impressum stehen.
Lösungs-Checkliste
✅ Schema.org-Markup für LocalBusiness:
<script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "Restaurant", "address": { "@addressCountry": "CH", "postalCode": "8001", "addressLocality": "Zürich" } } </script>
✅ Google My Business mit einheitlichen Standortdaten
✅ Natürliche Keywords: „Veloständer in Bern“ statt „Fahrradparken“
Barrierefreiheit = KI-Optimierung
Warum das zählt
Screenreader-Tags helfen auch KI-Crawlern!
Top 3 Massnahmen
- ARIA-Labels für interaktive Elemente
<button aria-label="Fahrplan Zürich-Bern downloaden">⬇️</button>
- Bildbeschreibungen mit Kontext:
alt="Fondue mit Matterhorn-Blick im Restaurant Schwyzer Stuba"
- Semantische HTML5-Tags:
<nav>
,<article>
,<time>
Beispiel SBB
Durch ARIA-Labels in Fahrplänen versteht KI Anfragen wie „Nächster Zug von Basel nach Luzern?“.
FAQ-Optimierung: Die Swiss-Direct-Answer-Formel
So geht’s
- Finde Fragen: Google Search Console (Filter: Schweiz)
- Baue FAQ-Blöcke mit Schema.org/QAPage
- Antworte knapp: Max. 40 Wörter für Sprachassistenten
Code-Beispiel
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Question"> <h3>Braucht man fürs Matterhorn Bergführer?</h3> <div itemscope itemtype="https://schema.org/Answer"> <p>Ja, die Hornli-Route erfordert zertifizierte Bergführer (Schweizer Bergführerverband).</p> </div> </div>
Performance-Optimierung für KI-Crawler
KI-Crawler haben strenge Zeitlimits von nur 1-5 Sekunden! Wird Ihre Seite nicht schnell genug geladen, wird sie möglicherweise abgebrochen oder ignoriert.
Schnelle Reaktionszeit-Tipps:
- Serverladezeit unter 1 Sekunde anstreben
- Kritische Inhalte weit oben im HTML platzieren
- JavaScript minimieren (viele KI-Crawler können kein JS verarbeiten)
- Verzichten Sie auf «Weiterlesen»-Buttons – KI will alles auf einmal sehen
- CDN für schnellere Bereitstellung an KI-Crawler in verschiedenen Rechenzentren
KI-Crawler konfigurieren: robots.txt für die Schweiz
Wichtig zu wissen
Es gibt zwei Arten von KI-Crawlern:
- Such-Crawler: Liefern aktuelle Inhalte für KI-Suchergebnisse
- Training-Crawler: Sammeln Daten für KI-Training (oft unerwünscht)
Schweizer robots.txt Vorlage:
# KI-Suchmaschinen und Agenten erlauben
User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: ChatGPT-User
User-agent: PerplexityBot
User-agent: AndiBot
Allow: /
# KI-Training-Datenerfassung blockieren
User-agent: GPTBot
User-agent: CCBot
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
# Traditionelle Suchmaschinen erlauben
User-agent: Googlebot
User-agent: Bingbot
Allow: /
# Admin-Bereiche für alle Bots blockieren
User-agent: *
Disallow: /admin/
Disallow: /internal/
Sitemap: https://www.example.ch/sitemap.xml
Wichtige KI-Crawler User-Agents:
- OpenAI: GPTBot (Training), ChatGPT-User (Nutzeraktionen), OAI-SearchBot (Suche)
- Google: Google-Extended (AI Training)
- Anthropic: ClaudeBot
- Perplexity: PerplexityBot
- Andi: AndiBot
- Phind: PhindBot
- Common Crawl: CCBot (wird von vielen KI-Unternehmen für Trainingsdaten verwendet)
Neuer Standard: llms.txt für KI-lesbare Websites
Was ist das?
Eine neue Datei (ähnlich robots.txt), die KI-Systemen hilft, Ihre Website besser zu verstehen und zu kategorisieren.
Implementierung:
- Erstellen Sie eine Datei namens
llms.txt
im Root-Verzeichnis - Definieren Sie wichtige Informationen über Ihre Website
Beispiel für Schweizer Website:
# llms.txt for www.kaeserei-emmental.ch (Beispiel)
type: company
industry: food, dairy
company_name: Käserei Emmental AG
languages: de-CH, fr-CH, en
regional_focus: Switzerland, Emmental
products: Emmentaler AOP, Bergkäse, Bio-Käse
company_founded: 1897
sustainability: CO2-neutral production since 2022
contact_email: info@kaeserei-emmental.ch
Tipp: Verwenden Sie das Generate llms.txt Generator Tool zum einfachen Erstellen dieser Datei.
Sprachstil: So „denkt“ die KI
Do’s & Don’ts
❌ Schlecht | ✅ Besser |
---|---|
«Gegründet 1985 im Emmental…» | «Emmentaler Käse direkt ab Hof – CO₂-neutral geliefert in die ganze Schweiz.» |
Fliesstext ohne Struktur | Bulletpoints mit Swiss-USP: • Hergestellt in Bern • Familienbetrieb seit 3 Generationen |
Tools für Schweizer Websites
Lokal-Trends: Google Trends mit Filter „Schweiz“
KI-Test: AndiSearch.com – Prüft, ob deine Seite KI-Antworten auslöst
Accessibility: Zugang-fuer-alle.ch
⚠️ Die grössten Fallstricke
Pop-ups: Blockieren KI-Crawler → Cookiebot mit Bot-Whitelist nutzen
PDF-Inhalte: Werden ignoriert → Immer HTML-Version bereitstellen
«Weiterlesen“-Buttons: KI scrollt nicht → Inhalte sofort sichtbar machen
Bot-Schutz zu aggressiv: Konfigurieren Sie Cloudflare/AWS WAF, um bekannte KI-Crawler zuzulassen
Ausblick 2025: Das kommt auf die Schweiz zu
Live-Daten: JSON-LD-APIs für Hotelbuchungen/Echtzeit-Verfügbarkeiten
Dialekt-KI: ETH-Projekt „Swiss German NLP“ arbeitet an Appenzeller Spracherkennung
Transparenzpflicht: Bundesrat plant Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte (EDÖB Richtlinien)
Vorteile der KI Optimierung
Fazit
KI-Optimierung beginnt mit klar strukturierten, prägnanten Inhalten. Durch den gezielten Einsatz von Structured Data, lokalen Keywords, barrierefreien Inhalten und direkten Antworten können Unternehmen sicherstellen, dass KI-Agenten ihre Informationen korrekt interpretieren und ausspielen.